使用左右方向键旋转肖像、上下方向键调整俯仰角，按 Home 键回到正面视图。
Thomas Bayes
1701 – 1761
他的思想提供了一种基于证据更新判断的严谨方法。
后验信念 · 序贯更新
关于我们
源于概率的名字。
BayKolm 源自 Thomas Bayes 与 Andrey Kolmogorov。两位科学家的思想奠定了概率与统计的重要基础，并深刻影响了现代人工智能。
我们相信，有价值的 AI 不应只令人惊叹，更应当可理解、可信赖，并服务于真实的决策与工作。
BayKolm 是一家由创始人直接领导的早期公司。我们更愿意如实说明这一点，而不是暗示尚未达到的规模。
专注
聚焦场景的 AI 工具
服务
务实的顾问服务
对象
个人 · 小团队 · 企业
奠基者
两位奠基者，一个务实方向。
探索 BayKolm 名字背后的思想者。
使用左右方向键旋转肖像、上下方向键调整俯仰角，按 Home 键回到正面视图。
Andrey Kolmogorov
1903 – 1987
现代概率论的重要奠基者，为不确定性的研究建立了严谨语言。
公理化测度 · 随机过程
展示的头像为风格化的低多边形诠释，并非写实肖像。
服务
聚焦实用价值的 AI 服务。
我们与个人、小团队和企业合作的两种方式。
01
AI 工具
面向重复性、信息密集型流程的轻量工具：知识辅助、文档处理、研究支持、报告生成与工作流自动化。
- 知识辅助
- 文档处理
- 研究支持
- 报告生成
- 流程自动化
02
AI 顾问服务
帮助个人、小团队与企业评估 AI 机会、选择合适工具、设计试点，并制定可靠的落地路径。
- 机会评估
- 工具选型
- 试点设计
- 落地规划
我们仍处于早期阶段。目前的合作由创始人直接对接，同一时间只承接少量项目。
方法
从小处开始，快速学习，构建真正重要的事。
找到值得优化的工作流程
我们寻找那些具体而重复的工作——一处小改动就能改变结果，而不是追求最宽泛的使用场景。
制作务实可用的原型
我们构建能够投入真实工作的最小可用版本，并明确其边界，以便被诚实地评估。
衡量效果、持续学习与改进
我们回到最初的问题去衡量，保留有效的部分，也愿意停止无效的尝试。
BayKolm 以迭代且负责的方式推进工作。我们不承诺必然的结果，也会在 AI 并非正确答案时如实告知。